Conflux · AI Coding Agent 控制面

市场定位

给谁用：同时驱动多个命令行编程 agent（Claude Code、Codex、Aider 一类）的个人开发者。这类人今天的工作面是五六个终端窗口，靠人肉轮询判断哪个在等确认、哪个跑偏了。

替代什么：替代的是「多开终端 + 来回切窗口」这套原始工作法，也替代各家 agent 自带的、只管自己一个会话的界面。它不替代 agent 本身——Conflux 不写代码，它管写代码的那些东西。

凭什么：注意力路由。把「我去看每一个」变成「该看的时候它叫我」，再加一道审计过的权限闸——agent 要做危险动作时必须经过人。这两件事是单个 agent 的自带界面给不了的，因为它们本质上是跨 agent 的。

本地桌面应用，数据不出机器。这是刻意的：编程 agent 手里握着你的代码库和凭据，控制面本身不该再多一层云。

主要功能模块

• 会话画布：每个 agent 一张卡，卡里是真实的 PTY 终端（xterm.js + WebGL 渲染），不是日志回放。
• 注意力路由：等待确认 / 长时间无输出 / 报错三类状态自动上浮，三种呈现——灵动岛、侧栏、系统托盘，按你在不在屏幕前切换。
• 跨 agent 讨论：把一个 agent 的输出喂给另一个当上下文，让它们互相审。
• 权限闸：高风险命令（删文件、推代码、装依赖）拦下等人点头，动作与裁决进审计时间线。
• 编排层：会话生命周期、事件时间线、重启恢复。

技术栈

• Tauri 2 + Rust（Tokio、SQLite）：桌面壳与后端。选 Tauri 不选 Electron 是内存——渲染栈（WebView2 与 egui）用一手内存实测数据做的取舍，不是凭印象。
• React + TypeScript + Zustand：前端状态；xterm.js 承担终端渲染。
• ConPTY + Windows Job Object：真实伪终端与整树进程监管，这一块抽成了独立开源项目 conmux（见下一条），Conflux 完全跑在它之上。
• 命名管道 IPC：前后端通信，DACL 收紧过，走过多轮红队审查；审计链路按 fail-closed 建威胁模型。

五层架构（Adapter → Installation → AgentSession → CardView → Orchestration）由我独立设计并主导，包括产品方向、API / IPC 契约冻结与里程碑裁决。

状态

已发布 GitHub Release v0.1.1，含安装包。

单人 + AI agent 协作开发：代码大量由 agent 生成，我做的是架构、契约、裁决与验证。这一点我不打算含糊——它恰恰是这个项目最想证明的事。